おもしろい実験をしてみた。アドレスを登録してある約1000人に、年賀をかねた異動の挨拶メールを同報した。3日の夕方16時に発信して、誰からどのタイミングで返事が戻ってくるのかを確認してみた。最後に「お返事は不要です」と付け足してみた。親しい人以外からは、これで返信は来ないだろう。以下は、実験の結果である。
1月3日の16時台がスタートである。データの最終は、昨日(5日)の17時台までである。
あいさつのメールは、16時7分に送信された。データの行列の第1列が、時間帯(例:16:00~)、第2列が個人HPへの時間当たりアクセス数(例:51)、第3列がわたしのメールへの返信数(例:4)である。例の数字は、2010年1月3日 16:00 ~のデータである。
最終列の括弧( )の中は、返信(4)の内数をあらわしている。最初が「大学・学会関係者(例:1)」、二番目が仕事関係(例:3)、最後が元学生(学部生と院生の合計:0)である。
----------------------
▼2010年1月3日
16:00 ~ 51 4 = (1+3+0)
17:00 ~ 101 1 = (0+1+0)
18:00 ~ 126 2 = (0+2+0)
19:00 ~ 79 0
20:00 ~ 46 1 = (1+0+0)
21:00 ~ 77 1 = (1+0+0)
22:00 ~ 91 1 = (0+0+1)
23:00 ~ 38 2 = (1+1+0)
小計 12 = (4+7+1)
▼2010年1月4日
00:00 ~ 65 2 = (0+1+1)
01:00 ~ 14 0
02:00 ~ 33 0
03:00 ~ 26 0
04:00 ~ 11 0
05:00 ~ 30 0
06:00 ~ 29 0
07:00 ~ 50 1 = (0+0+1)
08:00 ~ 104 1 = (0+0+1)
09:00 ~ 79 2 = (0+2+0)
10:00 ~ 73 6 = (0+4+2)
11:00 ~ 99 8 = (3+2+3)
12:00 ~ 94 4 = (0+3+1)
13:00 ~ 78 3 = (1+1+1)
14:00 ~ 60 0
15:00 ~ 84 2 = (0+2+0)
16:00 ~ 224 2 = (0+2+0)
17:00 ~ 114 1 = (0+1+0)
18:00 ~ 106 0
19:00 ~ 56 3 = (1+1+1)
20:00 ~ 47 0
21:00 ~ 88 0
22:00 ~ 39 0
23:00 ~ 90 0
小計 35 = (5+19+11)
▼2010年1月5日
00:00 ~ 75 2 = (0+0+2)
01:00 ~ 36 1 = (1+0+0)
02:00 ~ 32 1 = (1+0+0)
03:00 ~ 41 0
04:00 ~ 14 0
05:00 ~ 24 1 = (1+0+0)
06:00 ~ 5 0
07:00 ~ 31 2 = (1+1+0)
08:00 ~ 59 0
09:00 ~ 36 2 = (0+1+1)
10:00 ~ 69 2 = (0+2+0)
11:00 ~ 54 1 = (0+1+0)
12:00 ~ 106 2 = (1+0+1)
13:00 ~ 205 1 = (0+0+1)
14:00 ~ 92 1 = (0+1+0)
15:00 ~ 96 1 = (0+1+0)
16:00 ~ 116 1 = (0+1+0)
17:00 ~ 116 1 = (0+0+1)
小計 19 = (5+8+6)
合計:返信数 66 = (14+34+18)
----------------------
コメント:
5日までのレスポンス率は、7%弱であった。17時以降の返信は数件あった。この数字は、ちょうど先日紹介した「未到達率」(9%)に近しい数字である。おおよその傾向をまとめてみる。
(1)大学の先生は、早くに反応する群とゆっくり返事が来る群にわかれる。その比率は、ほぼ半々である。極端な「変人のグループ」なのだろう。やはり夜中に起きている人が多い。
(2)企業人からは、相対的に早めに返信が来ている。しかも、当たり前だが、仕事中のメール送信である。花業界の人は反応が早いことが確認できた。
(3)元学生からのメールは、返信のタイミングがランダムであった。職場と自宅とから半分ずつくらいだろうか?誰から来たかを見ると、学生とわたしとの距離感を感じさせる。
(4)HPへのアクセス数と返信数との間に、とくに高い相関はみられなかった。しかし、昼間の時間帯と夕方にピークが見られるのは、両者とも同じである。さすがに夜中に返信するひとも、ブログを読んでいる人も少ない。昔ならば、友人たちももっと遅くまで起きていたかもしれないが。
(5)データには示されてはいないが、返信数のうちの女性比率が相対的に低いように感じる。元学生などは、主婦になっていたり、お正月は忙しかったのだろうか?
このデータを見た皆さんは、どのように感じただろうか?そろそろお昼の時間帯に入る。